Das KI-Agenten-Studio der Bergischen Universität Wuppertal

KI-Assitenten-Studio aus der Sicht der Dozierenden: https://ki-agenten-studio.uni-wuppertal.de/ki-assistenten-studio/embed/h5p/by-token/q7_hOYsQWFFtplVIG4tGEfB6dSxsWbSuAuFtLcXkEKE
KI-Assitenten Studio für Studierende: https://ki-agenten-studio.uni-wuppertal.de/ki-assistenten-studio/embed/h5p/by-token/vkJyUBOggc2AzPSaIF-glvMJ6bt_1uqkfQ6g2m3XpYs
APIs und Zwei-Faktor-Authentifizierung im Ki-Agenten-Studio:https://ki-agenten-studio.uni-wuppertal.de/ki-assistenten-studio/embed/h5p/by-token/LF8LZHQM4hkdDjZkv-nkm-YVgCJym5QwtDfeKUp5T7E
KI-Agenten-Studio der BUW: https://ki-agenten-studio.uni-wuppertal.de/

Das KI-Agenten-Studio als wissenschaftliche Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsumgebung

Das KI-Agenten-Studio der Bergischen Universität Wuppertal (BUW) stellt die institutionelle Implementierung der Forschungssoftware „KI-Agenten-Studio“ dar. Es wird als prototypische wissenschaftliche Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsumgebung auf der Serverinfrastruktur des Zentrums für Informations- und Medienverarbeitung (ZIM) betrieben und steht unter der wissenschaftlichen Leitung von Dr. Heike Seehagen-Marx. Seine wissenschaftliche Ausrichtung basiert auf dem von ihr entwickelten eigenständigen Forschungs- und Entwicklungsprogramm.

Das KI-Agenten-Studio dient der Konzeption, Entwicklung, Integration, prototypischen Implementierung, Erprobung, Evaluation und kontinuierlichen Weiterentwicklung didaktischer KI-Infrastrukturen sowie KI-gestützter Assistenzsysteme, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und weiterer Forschungsartefakte. Es schafft die wissenschaftlichen, didaktischen und technologischen Voraussetzungen für deren Einsatz in Studium, Lehre, Forschung, wissenschaftlicher Qualifizierung und organisationalen Arbeitsprozessen. Die Forschungs- und Innovationsumgebung richtet sich an Studierende, Lehrende, Forschende, wissenschaftliche Mitarbeitende sowie zentrale Organisationseinheiten der Hochschule und unterstützt deren fach- und aufgabenspezifische Anforderungen.

Die wissenschaftliche Grundlage des Forschungs- und Entwicklungsprogramms bildet die KI-Didaktik als wissenschaftlicher Bezugsrahmen für die Gestaltung KI-gestützter Erkenntnis-, Lehr-, Lern-, Forschungs- und organisationaler Arbeitsprozesse. Darauf aufbauend werden die Theorie didaktischer KI-Infrastrukturen sowie Forschungsarchitekturen entwickelt, welche die wissenschaftliche Gestaltung, Integration, Orchestrierung und Evaluation KI-gestützter Bildungs-, Forschungs- und Organisationsumgebungen systematisch begründen. Aus diesen theoretischen Grundlagen werden wissenschaftliche Modelle, Gestaltungsprinzipien, Methoden, Frameworks sowie Referenz-, System- und Softwarearchitekturen abgeleitet und in Form von Forschungssoftware, didaktischen KI-Infrastrukturen, KI-gestützten Assistenzsystemen, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systemen und weiteren Forschungsartefakten operationalisiert.

Die Forschungs- und Entwicklungsarbeit umfasst darüber hinaus die wissenschaftliche Konzeption, Entwicklung und Evaluation von Mensch–KI-Kollaborationen, wissenschaftlichem Prompt Engineering, Memory- und Kontextarchitekturen, Wissensmanagement, Orchestrierungsmechanismen sowie Verfahren zur Integration, Steuerung und empirischen Evaluation agentischer KI-Systeme. Ziel ist die Entwicklung lernförderlicher, wissenschaftlich fundierter, transparenter und verantwortungsvoll gestalteter KI-gestützter Bildungs-, Forschungs- und Organisationsumgebungen, welche wissenschaftliche Erkenntnisprozesse, Kompetenzentwicklung, kollaborative Arbeitsprozesse sowie organisationale Innovations- und Transformationsprozesse unterstützen.

Innerhalb der Forschungsarchitektur übernimmt das KI-Agenten-Studio drei komplementäre wissenschaftliche Funktionen. Es dient als Forschungsinfrastruktur für die Entwicklung und Integration KI-gestützter Systeme, als Forschungsinstrument zur empirischen Untersuchung und Evaluation didaktischer KI-Infrastrukturen sowie als Forschungsartefakt zur Operationalisierung und wissenschaftlichen Weiterentwicklung theoretischer Konzepte der KI-Didaktik. Neue Konzepte, Methoden, Technologien und Anwendungsszenarien werden in dieser Forschungsumgebung entwickelt, integriert, unter realen Einsatzbedingungen wissenschaftlich untersucht und empirisch evaluiert. Die gewonnenen Erkenntnisse fließen systematisch in die Weiterentwicklung der theoretischen Grundlagen, Modelle, Methoden und Forschungsarchitekturen des Forschungs- und Entwicklungsprogramms zurück und verbinden Theorieentwicklung, Methodenentwicklung und empirische Forschung in einem kontinuierlichen wissenschaftlichen Erkenntnisprozess.

Neue Entwicklungsstände werden zunächst innerhalb der Entwicklungsumgebung des Medienlabors wissenschaftlich evaluiert, technisch validiert und qualitätsgesichert. Erst nach erfolgreichem Abschluss dieses Prozesses werden freigegebene Softwareversionen kontrolliert in die jeweiligen Produktivumgebungen der Universität überführt.

Das KI-Agenten-Studio verbindet wissenschaftliche Erkenntnisgewinnung, theoretische Modellbildung, konzeptionelle Entwicklung, prototypische Implementierung, empirische Evaluation, wissenschaftliche Qualifizierung, Organisationsentwicklung und Wissenstransfer in einem integrierten Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsprozess. Es etabliert einen kontinuierlichen wissenschaftlichen Erkenntniszyklus, in dem theoretische Konzepte in Forschungsartefakte überführt, empirisch untersucht und die daraus gewonnenen Erkenntnisse systematisch in die Weiterentwicklung der KI-Didaktik, didaktischer KI-Infrastrukturen, wissenschaftlicher Forschungssoftware sowie KI-gestützter Bildungs-, Forschungs- und Organisationsumgebungen zurückgeführt werden. Auf diese Weise schafft das KI-Agenten-Studio die wissenschaftlichen Voraussetzungen für die evidenzbasierte Gestaltung zukünftiger Mensch–KI-Kollaborationen in Studium, Lehre, Forschung und Hochschulorganisation.

Ausblick: Vom KI-Assistenten zum KI-Agenten – Die nächste Generation intelligenter KI-Systeme

Noch vor kurzer Zeit standen spezialisierte KI-Assistenten im Mittelpunkt – heute entwickelt sich das KI-Agenten-Studio der Bergischen Universität Wuppertal zu einer wissenschaftlichen Plattform für intelligente KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und agentische Workflows. Die Veranstaltung gibt einen Einblick in die neuesten Entwicklungen und zeigt, wie sich moderne KI-Systeme zu kooperierenden, anpassbaren und zunehmend autonom agierenden Assistenzsystemen weiterentwickeln.

Im Mittelpunkt stehen die Entwicklungen spezialisierter Single-Agenten und kooperierender Multi-Agenten-Systeme. Ein KI-gestützter Agent Builder unterstützt die Erstellung agentischer Systeme und erzeugt automatisch Rollen, Anweisungen und Workflows, die anschließend individuell angepasst und erweitert werden können. Ergänzt wird dies durch persistente Memory-Funktionen, Human-in-the-Loop-Konzepte sowie die Einbindung domänenspezifischer Wissensquellen.

Mit der Einführung von Skills wird das KI-Agenten-Studio um ein modulares Erweiterungskonzept ergänzt, mit dem sich KI-Agenten jederzeit flexibel um neue Fähigkeiten erweitern lassen – etwa die Erstellung von PowerPoint-Präsentationen. Bereits integriert sind Werkzeuge für die Webrecherche, Bild- und Dokumentenerstellung, die sichere Ausführung von Programmcode in einer Sandbox, interaktive H5P-Lerninhalte sowie semantische Wissensdatenbanken auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG). Über das Model Context Protocol (MCP) können externe Werkzeuge, Dienste und Datenquellen nahtlos in agentische Workflows integriert werden.

Das KI-Agenten-Studio bietet eine offene und hybride KI-Infrastruktur für den Einsatz cloudbasierter und lokal betriebener KI-Modelle. Es unterstützt die Integration hochschul- und landesweiter Angebote wie KI:connect und KISSKI, weiterer cloudbasierter KI-Dienste sowie lokal betriebener Open-weight LLMs, die beispielsweise über Ollama bereitgestellt werden. Dadurch lassen sich unterschiedliche KI-Modelle flexibel innerhalb einer gemeinsamen agentischen Infrastruktur kombinieren und für Studium, Lehre, Forschung und Hochschulorganisation einsetzen.