Zhong et al. (2023) stellen mit MemoryBank eine Architektur vor, die große Sprachmodelle um ein Langzeitgedächtnis erweitert. Er untersuchen die Frage, wie große Sprachmodelle Informationen aus vergangenen Interaktionen über längere Zeiträume hinweg nutzen können. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass Sprachmodelle aufgrund ihres begrenzten Kontextfensters frühere Informationen in späteren Gesprächen nicht zuverlässig berücksichtigen können. Hierfür entwickeln die Autoren mit MemoryBank ein Langzeitgedächtnissystem, das relevante Informationen aus Interaktionen speichert und für spätere Gespräche wieder verfügbar macht. Das System kombiniert die Speicherung von Erinnerungen mit einem Mechanismus, der sich an psychologischen Modellen des Erinnerns und Vergessens orientiert. Erinnerungen werden dadurch nicht statisch abgelegt, sondern hinsichtlich ihrer Relevanz bewertet und verwaltet. Zur Veranschaulichung des Ansatzes implementieren die Autoren den KI-Begleiter SiliconFriend , der Informationen über Nutzerinnen und Nutzer über mehrere Interaktionen hinweg berücksichtigen kann. Dadurch sollen Gespräche konsistenter und stärker personalisiert werden. Die Arbeit zeigt, dass Langzeitgedächtnis eine wichtige Grundlage für KI-Systeme sein kann, die Nutzer über längere Zeiträume begleiten. MemoryBank liefert damit einen Beitrag zur Entwicklung personalisierter KI-Assistenten, die Informationen aus vergangenen Interaktionen systematisch in zukünftige Gespräche einbeziehen können. Zentrale Beiträge der Studie Entwicklung einer Architektur für Langzeitgedächtnis in großen Sprachmodellen. Speicherung und Wiederverwendung relevanter Informationen aus früheren Interaktionen. Dynamische Verwaltung von Erinnerungen auf Grundlage eines an menschliches Erinnern angelehnten Modells. Demonstration des Ansatzes anhand des KI-Begleiters SiliconFriend. Beitrag zur Personalisierung und Kontinuität von KI-gestützten Interaktionen.

Park et al. (2023) stellen eine Architektur für generative Agenten vor, die große Sprachmodelle mit Mechanismen für Gedächtnis, Reflexion und Planung kombiniert. Ziel der Arbeit ist es zu untersuchen, ob Agenten durch die Nutzung gespeicherter Erfahrungen über längere Zeiträume hinweg konsistenter handeln können. Die Agenten speichern Informationen über Ereignisse und Interaktionen in einem Gedächtnissystem. Auf dieser Grundlage können relevante Erinnerungen für aktuelle Situationen abgerufen werden. Zusätzlich werden aus mehreren Erinnerungen übergeordnete Reflexionen abgeleitet, die bei zukünftigen Entscheidungen berücksichtigt werden können. Die Agenten erstellen außerdem Pläne für ihr weiteres Handeln und passen diese an neue Situationen an. Zur Demonstration des Ansatzes entwickeln die Autoren eine simulierte virtuelle Umgebung mit mehreren Agenten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Kombination aus Gedächtnis, Reflexion und Planung komplexere Interaktionen ermöglicht als Systeme ohne diese Mechanismen. Die Studie liefert einen Beitrag zur Forschung über agentische KI-Systeme, indem sie zeigt, wie gespeicherte Erfahrungen und daraus abgeleitete Reflexionen zur Kontinuität von Verhalten in simulierten Umgebungen genutzt werden können. Zentrale Beiträge der Studie Kombination von Gedächtnis, Reflexion und Planung in einer Agentenarchitektur. Speicherung und Abruf von Informationen aus vergangenen Interaktionen. Nutzung von Reflexionen zur Verdichtung gespeicherter Erfahrungen. Demonstration des Ansatzes in einer simulierten Mehragentenumgebung. Untersuchung der Rolle von Gedächtnisprozessen für konsistentes Agentenverhalten.

Khosravi et al. (2026) diskutieren die Frage, wie KI-Begleiter gestaltet werden können, um Lernen und persönliche Entwicklung zu unterstützen, anstatt ausschließlich auf die Optimierung kurzfristiger Leistung ausgerichtet zu sein. Die Autoren argumentieren, dass die Bewertung von KI-Systemen nicht allein anhand der Qualität oder Geschwindigkeit ihrer Antworten erfolgen sollte, sondern auch anhand ihres Beitrags zu nachhaltigen Lernprozessen. Ausgehend von Erkenntnissen der Lernwissenschaften unterscheiden die Autoren zwischen Systemen, die primär auf Performanz ausgerichtet sind, und solchen, die Lernende beim Aufbau von Wissen, Fähigkeiten und Selbstregulation unterstützen. Sie schlagen Gestaltungsprinzipien für KI-Begleiter vor, die Reflexion, aktives Denken und langfristige Lernprozesse fördern sollen. Die Arbeit betont die Bedeutung von Interaktionen, die Lernende dazu anregen, Fragen zu stellen, Begründungen zu entwickeln und eigene Denkprozesse zu reflektieren. Damit wird eine Perspektive beschrieben, in der KI nicht nur als Informationsquelle, sondern als unterstützender Lernpartner verstanden wird. Zentrale Beiträge der Arbeit Kritik an einer ausschließlich leistungsorientierten Bewertung von KI-Systemen. Unterscheidung zwischen performanzorientierten und lernorientierten KI-Begleitern. Entwicklung von Gestaltungsprinzipien für lernförderliche KI-Interaktionen. Betonung von Reflexion, Selbstregulation und aktivem Denken als Lernziele. Beitrag zur Diskussion über die Rolle von KI in Bildung und persönlicher Entwicklung.

Du (2026) bietet einen Überblick über Forschung zu Gedächtnisfunktionen in autonomen Agenten auf Basis großer Sprachmodelle. Die Arbeit beschreibt verschiedene Ansätze zur Speicherung und Nutzung von Informationen über längere Zeiträume hinweg und ordnet diese in unterschiedliche Gedächtniskategorien ein. Behandelt werden unter anderem Kurzzeit-, Langzeit-, episodische und semantische Gedächtnisformen sowie Verfahren zur Speicherung, Aktualisierung und zum Abruf von Informationen. Darüber hinaus diskutiert die Arbeit Herausforderungen bei der Entwicklung und Bewertung solcher Systeme. Ziel der Übersicht ist die Strukturierung des Forschungsfeldes sowie die Identifikation offener Fragestellungen für zukünftige Arbeiten zu Gedächtnissystemen in agentischen KI-Anwendungen. Zentrale Beiträge der Arbeit Überblick über Forschungsansätze zu Gedächtnisfunktionen in autonomen LLM-Agenten. Einordnung unterschiedlicher Gedächtnisformen und Speichermechanismen. Diskussion von Verfahren zur Verwaltung und Nutzung gespeicherter Informationen. Darstellung technischer Herausforderungen bei Entwicklung und Evaluation. Identifikation offener Forschungsfragen im Bereich agentischer KI-Systeme.

Lee (2024) behandelt ethische und praktische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI-Assistenten, die über Langzeitgedächtnis verfügen. Im Fokus stehen Anwendungen, die Informationen über Nutzerinnen und Nutzer über längere Zeiträume speichern und für zukünftige Interaktionen nutzen. Die Arbeit diskutiert Aspekte der Personalisierung sowie Fragen des Datenschutzes, der Transparenz und der Nutzerkontrolle. Darüber hinaus werden mögliche Herausforderungen betrachtet, die sich aus der langfristigen Speicherung und Nutzung personenbezogener Informationen ergeben können. Ziel der Arbeit ist die Auseinandersetzung mit Bedingungen und Anforderungen für die Entwicklung von Personal-AI-Anwendungen mit Langzeitgedächtnis. Dabei werden ethische Überlegungen zur Gestaltung und Nutzung solcher Systeme thematisiert. Zentrale Inhalte der Arbeit Personalisierte KI-Assistenten mit Langzeitgedächtnis. Speicherung und Nutzung von Nutzerinformationen über längere Zeiträume. Datenschutz und Umgang mit personenbezogenen Daten. Transparenz und Nutzerkontrolle. Ethische Fragestellungen bei der Entwicklung von Personal-AI-Anwendungen.

Die Rolle von Prompt Engineering und Prompt Coach im Zeitalter der generativen KI Generative KI – insbesondere große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) – verändert die Wissensarbeit in Lehre, Wissenschaft, Forschung und Organisationen grundlegend. Mit jeder neuen Systemgeneration tritt die reine Technik stärker in den Hintergrund. Stattdessen wird eine andere Frage drängender: Wie gestalten wir die Interaktion zwischen Mensch und Maschine? Wie verantworten wir sie? Und wie betten wir sie in bestehende epistemische, didaktische, forschungsbezogene und organisationale Strukturen ein? Generative KI ist keine bloße Automatisierungs- oder Effizienztechnologie. Sie greift tief in Denk-, Analyse- und Arbeitsprozesse ein. Texte, Entwürfe und Hypothesen entstehen zwar schneller, zugleich wächst jedoch der Bedarf, Ergebnisse kritisch zu prüfen, einzuordnen und in größere Zusammenhänge zu stellen. Daraus entsteht ein Paradox: Denken wird nicht leichter, sondern schärfer. Effizienz folgt nicht aus der Delegation des Denkens, sondern aus dessen bewusster Strukturierung. Hier setzt Prompt Engineering an. Prompts bilden die operative Schnittstelle zwischen Fragestellung und Generierung. Sie rahmen Kontexte, legen Annahmen offen oder setzen sie implizit, definieren Rollen, Perspektiven und Ziele – und prägen damit maßgeblich die entstehenden Ergebnisse. Prompt Engineering ist mehr als die Feinarbeit an einzelnen Eingaben. Es ist eine epistemische Strukturleistung : Wer promptet, übernimmt Verantwortung für die Bedingungen der Wissensproduktion. Damit verschieben sich in Lehre, Wissenschaft, Forschung und Organisationen die Kompetenzanforderungen. Entscheidend ist nicht die Beherrschung einzelner Werkzeuge, sondern die Fähigkeit, Mensch–KI-Interaktionen bewusst zu entwerfen, kritisch zu prüfen und reflektiert weiterzuentwickeln . Prompt Engineering wird zur Schlüsselkompetenz im Umgang mit Komplexität, Unsicherheit und Kontextabhängigkeit. In Forschung und Wissenschaft wirkt Prompt Engineering zunehmend als kognitives Sparring . Generative KI kann dabei helfen, Hypothesen zu variieren, Perspektiven zu erweitern, Argumentationen zu strukturieren und interdisziplinäre Anschlussstellen sichtbar zu machen. Zugleich bleibt eine zentrale Grenze bestehen: KI erkennt Muster, aber sie versteht nicht. KI-generierte Ausgaben sind keine Beweise. Die Verantwortung für Bewertung, Einordnung und Erkenntnis liegt beim Menschen. Der Einsatz generativer KI verlangt daher eine sorgfältige analytische Auseinandersetzung. Ohne kritische Prüfung drohen oberflächliches Verständnis, gedankliche Abkürzungen sowie die unreflektierte Übernahme verzerrter oder halluzinierter Inhalte. Wissenschaftliche Qualität entsteht nicht durch Technik, sondern durch Erfahrung, Urteilskraft, methodische Reflexion und Transparenz. Prompt Engineering dient der aktiven Sicherung wissenschaftlicher Integrität – nicht ihrer Automatisierung. Daraus folgen Konsequenzen für Qualifizierung und Kompetenzentwicklung. Prompt Engineering ist ein Future Skill , der weit über standardisierte Formeln hinausgeht. Gefragt sind analytisches Denken, Kontextsensibilität, iterative Problembearbeitung, die kritische Bewertung KI-gestützter Ergebnisse sowie epistemische Verantwortung. Für Lehre, Weiterbildung, Forschung und organisationale Entwicklung ergeben sich daraus neue didaktische und forschungsnahe Szenarien: begleitete Prompt-Entwicklung in Lehrveranstaltungen, Forschungssettings zur Hypothesenbildung, reflektierte Analysen KI-gestützter Ergebnisse in Projekt- und Abschlussarbeiten sowie strukturierte Qualifizierungen für einen verantwortbaren Einsatz generativer KI in Organisationen. Vor diesem Hintergrund positioniert sich Prompt Coach als strukturierter Rahmen. Prompt Engineering erscheint hier nicht als isolierte Technik, sondern als gestaltbarer Erkenntnisprozess . Der Ansatz schafft Räume, in denen Prompt-basierte Mensch–KI-Interaktionen systematisch entwickelt, verglichen, dokumentiert und reflektiert werden können. Prompt Coach ersetzt keine fachliche oder wissenschaftliche Urteilskraft; er stellt die Infrastruktur bereit – für Qualifizierung, Forschung und den verantwortbaren Umgang mit generativer KI.

Das digitale Storyboard – Brücke zwischen Didaktik, Technologie und Kreativität mit und ohne KI Das digitale Storyboard – Brücke zwischen Didaktik, Technologie und Kreativität kombiniert Ansätze aus Lehrplanung, Medienentwicklung und innovativer Gestaltung. Es richtet sich an alle, die eigene digitale Lernmedien oder XR-Anwendungen entwickeln möchten und vereint didaktisches Denken, technologische Umsetzung und kreative Gestaltung – um Lernideen sichtbar, planbar und erlebbar zu machen.

Das KI-Assistenten-Studio ist eine KI-gestützte Lern-, Forschungs- und Entwicklungsumgebung, die auf einem didaktischen Konzept zur Gestaltung solcher intelligenten Systemlandschaften basiert. Es dient als Anwendungsbeispiel dafür, wie sich KI-Technologien, Wissensmanagement, Lernmedien, Assistenzsysteme, Kompetenzentwicklung und KI-Didaktik zu einer integrierten Lern-, Forschungs- und Arbeitsumgebung verbinden lassen. Die Architektur des KI-Assistenten-Studios umfasst dabei verschiedene miteinander verknüpfte Ebenen: 🔹 KI-Assistenten und spezialisierte Fachassistenten 🔹 Multi-Assistenten-Systeme und agentische Workflows 🔹 Wissensmanagement sowie Daten-, Dokumenten- und Wissensräume 🔹 MCP-basierte Integrationen externer Datenquellen, Werkzeuge und Dienste 🔹 H5P-basierte Lernmedien als Bestandteil vernetzter Lernökosysteme, die sich nahtlos in Lernmanagementsysteme (LMS), Wissensräume, Assistenzsysteme und kompetenzorientierte Lernprozesse integrieren lassen 🔹 Kompetenzorientierte Lern-, Forschungs- und Entwicklungsprozesse 🔹 Arbeits-, Forschungs-, Lehr- und Projekträume für kollaborative Lern- und Entwicklungsprozesse 🔹 Governance-, Sicherheits- und Rollenmodelle für eine verantwortungsvolle Nutzung

PromptBAR: Eine interaktive H5P-Dokumentation zu den eigenen Prompts mit hilfreichen Tipps zu den ersten Prompt-Techniken. Der Download ist ausschließlich über die geschlossene Moodle-Plattform möglich und steht nur den Teilnehmenden des Kurses zur Verfügung. Für eine einfache Bearbeitung der H5P-Datei, könnten Sie Lumi Education verwenden. URL: https://lumi.education/de/lumi-h5p-desktop-editor/ Bitte nutzen Sie nicht die Lumi Cloud!

The AI Act is the first-ever legal framework on AI, which addresses the risks of AI and positions Europe to play a leading role globally. Die EU hat mit dem AI Act (Regulation (EU) 2024/1689) den weltweit ersten umfassenden Rechtsrahmen für Künstliche Intelligenz geschaffen. Ziel ist es, Vertrauen, Sicherheit und Transparenz bei der Nutzung von KI zu gewährleisten und gleichzeitig Innovation zu fördern. Der Rechtsrahmen folgt einem risikobasierten Ansatz, der KI-Systeme in vier Kategorien einteilt – von inakzeptablem Risiko (verboten) über hohes Risiko (strenge Auflagen) bis zu geringem oder minimalem Risiko (kaum Vorgaben). Für Hochrisiko-KI gelten u. a. Anforderungen an Datenqualität, Nachvollziehbarkeit, menschliche Aufsicht und Cybersicherheit. Auch generative und allgemeine KI-Modelle (GPAI) unterliegen Transparenz- und Urheberrechtspflichten. Die Europäische KI-Behörde (AI Office) und nationale Aufsichtsstellen überwachen die Umsetzung. Der AI Act trat am 1. August 2024 in Kraft und wird ab 2. August 2026 vollständig anwendbar .

Die Studie „A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models“ (Li et al., 2024) bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Bewertungsansätze für multimodale große Sprachmodelle (MLLMs). Ziel der Arbeit ist es, die Vielfalt, Struktur und Grenzen der bestehenden Benchmarks systematisch zu analysieren. Multimodale Sprachmodelle kombinieren mehrere Eingabeformen – typischerweise Text, Bild, Audio oder Video – um Inhalte zu verstehen und zu erzeugen. Die Forschenden haben rund 180 bis 200 Benchmarks untersucht und sie in fünf Hauptkategorien eingeteilt: Wahrnehmung und Verstehen, Kognition und Schlussfolgern, spezialisierte Anwendungsdomänen, grundlegende Fähigkeiten sowie andere Modalitäten. Im Bereich Wahrnehmung und Verstehen wird geprüft, ob ein Modell Objekte, Szenen und Zusammenhänge korrekt erkennt und interpretieren kann. Kognitive Benchmarks messen, wie gut Modelle logische Schlüsse ziehen, multimodale Informationen kombinieren und komplexe Aufgaben lösen. Spezifische Domänen-Benchmarks bewerten die Leistungsfähigkeit in Bereichen wie Medizin, Robotik, Industrie oder Wissenschaft, wo präzises Verständnis und Fachwissen notwendig sind. Die Kategorie grundlegende Fähigkeiten umfasst Aspekte wie Robustheit, Konsistenz, Halluzinationsfreiheit, Instruktionsbefolgung und Zuverlässigkeit. Unter „andere Modalitäten“ fassen die Autoren Benchmarks für Audio-, Video- und 3D-Daten zusammen – Felder, die für zukünftige MLLM-Forschung zunehmend wichtig werden, aber bislang wenig untersucht sind. Die Studie stellt fest, dass es derzeit keine einheitlichen Bewertungsstandards gibt. Viele Benchmarks decken nur einfache Aufgaben ab und spiegeln die Komplexität realer Szenarien unzureichend wider. Auch Themen wie Fairness, Sicherheit, Transparenz und ethisches Verhalten von Modellen sind noch unterrepräsentiert. Als wichtigste Herausforderung nennen die Autoren die Notwendigkeit, realistischere, kontextreiche und vielseitige Testszenarien zu schaffen, die mehrere Modalitäten gleichzeitig einbeziehen. Abschließend betont die Studie, dass zukünftige Forschung auf einheitliche, offene und skalierbare Bewertungsmethoden hinarbeiten sollte, um Fortschritte bei multimodalen KI-Systemen verlässlicher und vergleichbarer zu machen.

Die Analyse basiert auf einem Benchmark: 29 Sprachmodelle wurden mit jeweils 60 Fragen getestet, die auf echten Nachrichtenartikeln basieren. Ziel war es, den Anteil falscher oder „halluzinierter“ Antworten zu messen. Es zeigte sich, dass das Modell mit der niedrigsten Halluzinationsrate etwa 17 % hatte — das bedeutet: fast jeder sechste oder siebte Antwort war fehlerhaft. Weitere wichtige Erkenntnisse: Es besteht kaum ein Zusammenhang zwischen Kosten/Nutzungspreis eines Modells und dessen Halluzinationsrate. Teurer heißt nicht automatisch genauer. Ursachen für Halluzinationen umfassen u. a. unzureichende oder veraltete Trainingsdaten, Daten von geringer Qualität, Wissenslücken in Spezialgebieten sowie das Verstreichen von Trainingszeitpunkten („Wissens­schnitt“). Gründe sind auch eine inhärente Neigung zur Kohärenz statt zur Wahrheit: Ein Modell ist darauf trainiert, überzeugend zu antworten, nicht unbedingt richtig. Gegenmaßnahmen: Einsatz von Retrieval-Augmented Generation (also eine Kombination von Datenabruf + Sprachmodell), sorgfältige Prompt-Gestaltung, externe Faktenprüfung, Kommunikation von Unsicherheit (z. B. dass ein Modell eine Antwort nicht mit voller Gewissheit geben kann) und systematische menschliche Rückkopplung. Die Studie warnt insbesondere davor, Halluzinationen in kritischen Bereichen (z. B. Recht, Medizin, Finanzen) zu unterschätzen, da diese Fehlleistungen erhebliche Reputations-, Haftungs- oder Effizienzprobleme auslösen können. und andere Erkenntnisse

Die Studie „Understanding University Students' Use of Generative AI: The Roles of Demographics and Personality Traits“ (Deng, Liu & Zhai, 2025) untersucht, wie Studierende generative KI nutzen und welche Faktoren ihr Verhalten beeinflussen. Erforscht wurde eine Stichprobe von 363 Studierenden verschiedener Fachrichtungen und Studienniveaus in den USA. Ziel war es, Zusammenhänge zwischen demografischen Merkmalen, Persönlichkeitsmerkmalen und der Nutzung von KI-Tools zu identifizieren. Grundlage bildete das Big-Five-Persönlichkeitsmodell (Offenheit, Gewissenhaftigkeit, Extraversion, Verträglichkeit, Neurotizismus). Die Ergebnisse zeigen, dass der Einsatz generativer KI weit verbreitet ist. Viele Studierende nutzen regelmäßig Tools wie Chatbots, Textgeneratoren oder Bildmodelle für Recherche, Schreiben und Lernen. Die Vertrautheit und Akzeptanz gegenüber KI ist hoch, besonders unter technologieaffinen Gruppen. Persönlichkeitsmerkmale erwiesen sich als der wichtigste Einflussfaktor: Studierende mit hoher Offenheit für neue Erfahrungen und ausgeprägter Intellektualität nutzen KI häufiger und experimenteller. Auch Gewissenhaftigkeit und Extraversion zeigten teils positive Zusammenhänge. Demografische Faktoren wie Geschlecht, Studienrichtung oder Jahrgang hatten geringeren, aber messbaren Einfluss. Die Befragten sehen in generativer KI vor allem Vorteile: Effizienzsteigerung, Unterstützung bei komplexen Aufgaben und Zugang zu neuen Lernmethoden. Zugleich äußern sie Bedenken über Abhängigkeit, unkritische Nutzung und ethische Fragen wie Urheberrecht oder Wahrhaftigkeit der Ergebnisse. Die Forschenden schließen, dass der erfolgreiche Einsatz generativer KI im Hochschulkontext von einer bewussten, reflektierten Nutzung abhängt. Hochschulen sollten Studierende darin unterstützen, KI-Kompetenzen zu entwickeln, kritisch zu denken und ethische Standards einzuhalten.

Die Studie „The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Students’ Academic Development“ von Aniella Mihaela Vieriu und Gabriel Petrea (2025) untersucht, wie KI-Technologien das Lernen und die akademische Entwicklung von Studierenden beeinflussen. Ziel war es, Chancen und Risiken der Integration von KI in den Hochschulunterricht empirisch zu analysieren. Untersucht wurden 85 Studierende einer technischen Universität in Bukarest. Die Forschenden nutzten einen Fragebogen mit offenen und geschlossenen Fragen, um Informationen über die Nutzung von KI-Tools, die Wahrnehmung ihrer Wirksamkeit und mögliche Herausforderungen zu gewinnen. Die Ergebnisse zeigen, dass der überwiegende Teil der Studierenden regelmäßig KI-gestützte Werkzeuge wie Chatbots, Übersetzer oder Schreib-Assistenten verwendet. Die Teilnehmenden berichteten, dass diese Tools ihr Lernen erleichtern, Verständnis vertiefen und die Motivation erhöhen. KI wird insbesondere für die Informationssuche, Textanalyse und das Lösen komplexer Aufgaben genutzt. Gleichzeitig äußerten viele Studierende Bedenken. Genannt wurden die Gefahr einer übermäßigen Abhängigkeit von KI-Hilfen, die mögliche Beeinträchtigung kritischen Denkens sowie ethische Fragen rund um Datenschutz, Plagiate und Authentizität von Lernleistungen. Einige wiesen darauf hin, dass KI den Lernprozess vereinfachen, aber auch oberflächlicher machen könne. Die Analyse zeigt, dass KI den akademischen Fortschritt unterstützen kann, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Entscheidend ist dabei die Rolle der Lehrenden, die Studierende anleiten, reflektiert und kritisch mit KI umzugehen. Die Autorinnen und Autoren empfehlen, KI-Werkzeuge in Lehrpläne zu integrieren, dabei aber klare Grenzen und ethische Standards zu setzen. Lehrkräfte sollten gezielt geschult werden, um Chancen und Risiken richtig abzuwägen. Insgesamt kommt die Studie zu dem Schluss, dass KI das Lernen individualisieren und effektiver gestalten kann, gleichzeitig aber neue pädagogische und moralische Herausforderungen schafft. Eine Balance zwischen technologischem Fortschritt und menschlicher Bildungskompetenz ist notwendig, um KI als konstruktives Lerninstrument zu nutzen.

Die Studie „The Evolving Landscape of Artificial Intelligence on Knowledge Acquisition: An Empirical Assessment“ untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) den Wissenserwerb in Bildungsumgebungen verändert. Ziel war es, empirisch zu erfassen, ob und wie KI-gestützte Lernwerkzeuge die Lernergebnisse verbessern. Ein Mixed-Methods-Ansatz wurde gewählt: quantitative Umfragen und qualitative Interviews mit Studierenden und Lehrenden aus verschiedenen Regionen (städtisch, peri-urban, ländlich). Dabei wurden Nutzungshäufigkeit, Motivation, technologische Ausstattung und Einstellungen zur KI erfasst. Die Ergebnisse zeigen deutlich, dass Teilnehmende, die regelmäßig KI-gestützte Lernplattformen (z. B. Chatbots, adaptive Systeme) nutzen, höhere Werte im Wissenserwerb aufweisen. Statistische Analysen bestätigen einen positiven Zusammenhang zwischen KI-Erfahrung, Nutzungsintensität und Lernerfolg. Lernende profitieren vor allem durch personalisierte Inhalte, adaptive Schwierigkeitsgrade und unmittelbares Feedback. Die qualitative Auswertung hebt hervor, dass KI-Lernsysteme Motivation und Engagement steigern können, gleichzeitig aber Risiken bergen. Häufig genannt wurden Abhängigkeit von automatisierten Hilfen, verminderte soziale Interaktion, Datenschutzprobleme und unklare Funktionsweisen von Algorithmen. Ein weiterer zentraler Befund betrifft die digitale Kluft: In ländlichen und ressourcenschwachen Regionen sind die positiven Effekte geringer, da technische Ausstattung, Internetverbindung und digitale Kompetenzen unzureichend sind. Dadurch entstehen neue Formen der Bildungsungleichheit. Die Studie betont, dass KI-Technologien zwar großes Potenzial zur Verbesserung des Wissenserwerbs bieten, dieses jedoch nur ausgeschöpft werden kann, wenn Zugang, Ethik und Bildungsgerechtigkeit gewährleistet sind. Empfohlen werden Investitionen in digitale Infrastruktur, Schulungen für Lehrende und Lernende im Umgang mit KI sowie klare ethische Richtlinien für Datennutzung und Transparenz. Langfristig sollte KI als ergänzendes Werkzeug verstanden werden – nicht als Ersatz menschlicher Interaktion, sondern als Instrument zur Förderung individualisierten, inklusiven und reflektierten Lernens.

In dieser Studie wurde untersucht, wie sich die Nutzung von KI-Assistenten wie ChatGPT auf das Denken und Lernen beim Schreiben von Aufsätzen auswirkt. Teilnehmende wurden in drei Gruppen eingeteilt: eine nutzte ein Sprachmodell (LLM), eine eine Suchmaschine, und eine schrieb ohne Hilfsmittel („Brain-only“). Mithilfe von EEG-Messungen wurde die geistige Aktivität während des Schreibens erfasst. Die Ergebnisse zeigen deutliche Unterschiede: Personen ohne Hilfsmittel wiesen die stärkste und breiteste Gehirnaktivität auf, Suchmaschinen-Nutzer lagen im Mittelfeld, und LLM-Nutzer zeigten die schwächste neuronale Vernetzung. Mit zunehmender Nutzung externer Werkzeuge nahm die kognitive Aktivität messbar ab. In einer vierten Sitzung – nach Wechsel der Bedingungen – blieb die Unteraktivierung bei ehemaligen LLM-Nutzern bestehen, während frühere „Brain-only“-Teilnehmende bei der KI-Nutzung aktiver blieben. Auch subjektiv fühlten sich LLM-Nutzende ihren Texten weniger verbunden und erinnerten sich schlechter an eigene Inhalte. Insgesamt deuten die Befunde darauf hin, dass die Nutzung von KI zwar kurzfristig entlastet, langfristig jedoch zu einer „kognitiven Verschuldung“ führen kann – also einer Abnahme eigener geistiger Anstrengung und Lernleistung.

Die UNESCO-Leitlinie zum Einsatz generativer KI in Bildung und Forschung (2023) schafft einen Orientierungsrahmen für einen ethisch fundierten und verantwortungsvollen Umgang mit KI-Technologien. Im Mittelpunkt stehen Transparenz, Rechenschaftspflicht und die Wahrung der Menschenrechte. Die Empfehlungen richten sich an Bildungseinrichtungen, Forschungsorganisationen und staatliche Akteure, um den Einsatz von KI inklusiv, gerecht und nachhaltig zu gestalten. Thematisiert werden unter anderem Datenschutz, die Reduzierung von Verzerrungen (Bias), Barrierefreiheit sowie die Förderung menschlicher Fähigkeiten durch KI-Unterstützung. Zugleich warnt die Leitlinie vor Risiken wie Fehlinformationen und ethischen Konflikten, die durch den Einsatz generativer Systeme entstehen können.

AI Musik Generator Das Tool ermöglicht die automatische Erstellung von Musikstücken auf Basis von Sprach- oder Stil-Prompts. Es generiert Hintergrundmusik, Songs oder Soundtracks und unterstützt dabei ein exploratives, kreatives Arbeiten mit generativen Audio-Modellen. Nutzer:innen können Stil, Genre, Tempo, Instrumente und Stimmung individuell anpassen und ihre Kompositionen durch iterative Verfeinerung weiterentwickeln. Die erstellten Audiodateien lassen sich als MP3, WAV oder Stems exportieren und in gängige Audio-Workstations oder Schnittprogramme integrieren. Zielorientierung Automatische Erstellung von Musikstücken auf Basis von Sprach- oder Stil-Prompts, Generierung von Hintergrundmusik, Songs oder Soundtracks. Methoden Unterstützt exploratives Arbeiten mit generativen Audio-Modellen, iterative Verfeinerung (Prompt-Tuning), Kombination von Instrumentenspuren (Stems) und Remix-Funktionalitäten. Personalisiert Nutzer:innen können Stil, Genre, Tempo, Instrumentenauswahl oder Stimmung festlegen; ggf. Feintuning auf eigene Audiodaten möglich. Integration Export von Audiodateien (MP3, WAV, Stems), Einbindung in Audio-Workstations (DAWs) oder Schnittprogramme, API-Schnittstellen für Automatisierung.

SoSciSurvey – View Chars ist ein kostenloses Online-Tool zur Erkennung unsichtbarer oder nicht druckbarer Zeichen in Texten. Es identifiziert versteckte Unicode-Zeichen wie Leerzeichen, Steuerzeichen oder Formatierungen, die beim Kopieren und Einfügen entstehen können. Die Darstellung der Zeichen in Unicode ermöglicht eine genaue Analyse und erleichtert die Bereinigung von Texten, etwa für Online-Umfragen oder Datenverarbeitung. Kernfunktionen: Erkennung von unsichtbaren und nicht druckbaren Unicode-Zeichen Identifikation von Steuerzeichen und versteckten Formatierungen Unterstützung bei der Textbereinigung für Datenanalyse Kostenlos nutzbar, keine Registrierung erforderlich Dieses Tool ist besonders nützlich für Entwickler und Autoren, die mit Textdaten arbeiten und sicherstellen möchten, dass ihre Daten frei von unsichtbaren Störungen sind.

remove.photos ist eine App zum schnellen Entfernen von Bildhintergründen. Es erstellt automatisch transparente PNGs und ermöglicht das Ersetzen oder Bearbeiten von Hintergründen. Kernfunktionen: Automatisches Entfernen von Bildhintergründen Erstellen von transparenten PNG-Bildern Einfache Bildbearbeitung (neuen Hintergrund einsetzen, Bild aufhellen) Entfernen von Vordergrundobjekten Kostenfrei und ohne Registrierung nutzbar

TinyWow ist eine webbasierte Plattform, die eine Vielzahl von kostenlosen Online-Tools anbietet. Dazu gehören u. a.: PDF-Tools (komprimieren, konvertieren, zusammenführen) Video- und Bildbearbeitung (konvertieren, zuschneiden, komprimieren) Dateikonvertierung (Word ↔ PDF, Video ↔ MP3 usw.) Online-Utilities wie Screenshots, Meme-Generatoren, Texttools

DeepSpeek ist eine KI-Anwendung, die sich auf Sprachverarbeitung und Text-zu-Sprache-Funktionen spezialisiert hat. Sie ermöglicht realistische Sprachausgabe und kann gesprochene Inhalte analysieren oder generieren. Die Plattform wird häufig für Kommunikation, Lernanwendungen und Content-Erstellung eingesetzt.

Claude ist ein von Anthropic entwickeltes Large Language Model, das natürliche Sprache versteht und generiert. Es wird für Chatbots, Textanalysen und kreative Inhalte eingesetzt. Nutzer können Claude über verschiedene Plattformen in Anwendungen integrieren, um KI-gestützte Aufgaben effizient zu erledigen.

Microsoft Copilot ist ein KI-Assistent, der in Office-Anwendungen und den Edge-Browser integriert ist und auf LLM-Technologie basiert. Er unterstützt beim Schreiben, Analysieren und Zusammenfassen von Texten sowie bei Automatisierungen. Copilot nutzt dabei große Sprachmodelle, um produktive Arbeitsprozesse zu vereinfachen.

Grok ist ein Large Language Model, das von Meta entwickelt wurde und für Textverarbeitung, Konversation und kreative Inhalte eingesetzt wird. Es kann komplexe Texte verstehen, zusammenfassen und neue Inhalte generieren.

Poe ist ein von Quora entwickelter Dienst, der den Zugang zu unterschiedlichen Sprach-KI-Modellen über eine zentrale Plattform bündelt. Nutzerinnen und Nutzer können damit je nach Bedarf zwischen verschiedenen Assistenten wechseln und ihre Stärken vergleichen. Poe ermöglicht die Erstellung eigener Bots, die auf vorhandenen Modellen aufsetzen und individuell angepasst werden können.

Emergent ist ein agentic vibe-coding Tool, das es erlaubt, vollständig funktionsfähige, produktionsbereite Anwendungen aus einfachen Textanweisungen zu erstellen – ganz ohne selbst zu programmieren.

Bietet die Generierung von Tracks in verschiedenen Genres.

Erzeugt Musik aus Text-Eingaben, indem Klangbilder in hörbare Sounds umgewandelt werden. Die Ergebnisse eignen sich gut für kreative Ideen (Open-Source).

Erstellt automatisch passende Hintergrundmusik in unterschiedlichen Stilen. Ist geeignet für private Projekte und Social Media Clips. Für professionelle, kommerzielle Einsätze ist ein kostenpflichtiges Abo nötig.

Der Einstieg: Stil wählen → Song generieren - fertig! Erstellte Songs können auch auf Spotify veröffentlicht werden.

Wandelt Texte in fertige Songs um (inkl. Vocals).

Erstellt komplette Songs mit Gesang und Instrumenten aus einem Textprompt.

Das Rechtsgutachten von Prof. Dr. Thomas Hoeren analysiert die Bedeutung der europäischen KI-Verordnung für Hochschulen. Es klärt, dass das Wissenschaftsprivileg nur für rein forschungsbezogene KI-Systeme gilt, während bei Praxiseinsatz die Verordnung ab Inbetriebnahme greift. Hochschulen müssen KI-Kompetenz bei Beschäftigten sicherstellen, bei Studierenden nur bei geforderter Nutzung; Schulungen sind flexibel, aber verbindlich. Hochschulen sind meist Betreiber, selten Anbieter von KI-Systemen, wobei Anbieterstatus durch Entwicklung oder wesentliche Anpassung entsteht. Hochrisiko-Anwendungen, wie Bewertung von Lernergebnissen, unterliegen strengen Vorgaben, außer bei unverbindlichem Feedback. Learning Analytics sind nur bei komplexen, anpassungsfähigen Systemen KI-Systeme. Open-Source-KI hat begrenzte Ausnahmen, da Hochrisiko-Systeme reguliert bleiben. Das Gutachten, entstanden im Projekt KI:edu.nrw, bietet Hochschulen Orientierung für den rechtskonformen Umgang mit der KI-Verordnung.

PromptBase ist ein Online‑Marktplatz, auf dem Nutzer KI‑Prompts kaufen und verkaufen können – für Tools wie ChatGPT, Midjourney, DALL·E, Stable Diffusion u.v.m. Dort findest du über 200.000 kuratierte Prompts von Expert:innen

Künstliche Intelligenz: Forschung am Fraunhofer IKS“ auf der Fraunhofer Institute-Website gibt einen umfassenden Überblick, was das Institut im Bereich KI-Forschung anbietet:

Der Beitrag beschreibt innovative didaktische Ansätze für digitale Lernangebote am Beispiel des KI-Campus . Es zeigt, wie Online-Plattformen durch interaktive, flexible und personalisierte Lernformate gezielt KI-Kompetenzen fördern können, und gibt Empfehlungen für zukunftsfähige digitale Bildungsformate.

Der Beitrag beschreibt die Entwicklung des regelbasierten Chatbots OSABot an der Technischen Hochschule Nürnberg. Ziel ist es, Studienanfänger:innen schon zu Beginn ihres Studiums bei der Organisation des Lernens und beim Aufbau von „study skills“ zu unterstützen. Grundlage bildet ein psychologisch fundierter Test zur Studierfähigkeit, aus dem der Chatbot personalisierte Tipps – etwa zu Zeitplanung oder Lernmethoden – ableitet. Durch dialogische Interaktionen soll er zugleich Motivation und Selbstreflexion fördern. Nach einer Erprobungsphase ist der dauerhafte Einsatz vorgesehen.

Die Webseite der Bundesnetzagentur informiert umfassend über Künstliche Intelligenz (KI) in den von ihr regulierten Bereichen wie Telekommunikation, Energie und Post. Sie bietet Unterstützung bei der Umsetzung der EU-KI-Verordnung und fördert den verantwortungsvollen Einsatz von KI. Zudem organisiert die Agentur Formate wie das KI-Café, um den Austausch zwischen verschiedenen Akteuren zu ermöglichen und aktuelle Themen zu diskutieren.

Die Veröffentlichung von Schmohl, Watanabe und Schelling (2023) gibt einen umfassenden Überblick über die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung. Er beleuchtet verschiedene Einsatzmöglichkeiten wie Learning Analytics, individualisierte Lernmaterialien und die Unterstützung forschenden Lernens. Dabei werden sowohl Chancen als auch Herausforderungen, insbesondere ethische Aspekte, Akzeptanzfragen und Transparenz von KI-Systemen, ausführlich diskutiert. Der Beitrag liefert wertvolle Impulse für die zukünftige Gestaltung von Lehre und Lernen mit KI. Autoren: Schmohl, Tobias [Hrsg.]; Watanabe, Alice [Hrsg.]; Schelling, Kathrin [Hrsg.] Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung. Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens. Bielefeld: transcript 2023, 283 S. – (Hochschulbildung: Lehre und Forschung; 4)

Die Fraunhofer-IKS-Seite „Künstliche Intelligenz in der Medizin“ zeigt, wie KI-Technologien sicher und praxisnah im Gesundheitswesen eingesetzt werden können. Sie stellt Projekte vor wie generative KI für Wissensmanagement, intelligente Personaleinsatzplanung, datengestützte Frühversorgung von Frühgeborenen und Frameworks zur rechtssicheren Validierung medizinischer KI-Systeme – stets mit Fokus auf Sicherheit, Effizienz und Patientennutzen.

Die Academic Cloud ist das zentrale Portal für Universitäten, Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Nach dem Login erhalten Nutzende Zugriff auf digitale Speicherplätze, gemeinsame Dateibearbeitung (inkl. LaTeX), Umfrage-Tools, PIDs für Publikationen, Kurz-URL-Generatoren sowie Chat- und Videokonferenzräume. Ein zentrales Angebot ist Chat AI – ein einfacher und sicherer Zugang zu leistungsstarker generativer KI. Über die intuitive Oberfläche können Nutzende direkt mit verschiedenen KI-Modellen chatten und so Forschung, Studium und Lehre effizient unterstützen.

Die Ausarbeitung gibt einen umfassenden Überblick über urheberrechtliche Fragestellungen im Kontext des Trainings generativer KI-Modelle. Es behandelt die rechtliche Bewertung der Nutzung urheberrechtlich geschützer Werke als Trainingsdaten, insbesondere im Hinblick auf die urheberrechtlichen Schranken, wie Text- und Data Mining, sowie auf Fragen der Vervielfältigung und der Schutzfähigkeit von KI-generierten Werken. Zudem werden Risiken im Zusammenhang mit der möglichen Memorierung geschützter Inhalte, die zu Lizenzverletzungen führen könnten, analysiert. Das Dokument diskutiert weiterhin die rechtlichen Unsicherheiten bei der Verwendung von Trainingsdaten, die mit bestehenden und geplanten europäischen Regelungen, wie der KI-Verordnung, verknüpft sind. Insgesamt bietet es eine differenzierte Betrachtung der Herausforderung, Innovation im KI-Bereich mit gesetzlichen Vorgaben in Einklang zu bringen.

Diese Handreichung bietet praktische Hinweise zum Einsatz generativer KI im Studium. Sie zeigt, was erlaubt ist, wie KI-Tools sinnvoll eingesetzt werden können und welche Risiken zu beachten sind. Im Fokus stehen klare Absprachen mit Lehrenden, der unterstützende Einsatz von KI beim Lernen, Schreiben und Organisieren sowie die Notwendigkeit einer kritischen Reflexion, da KI nicht immer verlässliche Informationen liefert.

Dieser Text untersucht zentrale urheberrechtliche Fragestellungen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Er erläutert die rechtliche Einordnung von Trainingsdaten und Lizenzierungen, analysiert einschlägige Ausnahmen wie das Text- und Data-Mining und geht auf den Schutz von Algorithmen, Software und KI-generierten Inhalten ein.

Die Empfehlungen zeigen auf, wie Künstliche Intelligenz (KI) an der Universität Duisburg-Essen (UDE) sinnvoll in Studium und Lehre integriert werden kann. Sie behandeln Chancen und Grenzen von KI-Tools im Hinblick auf Texte, Urheberrecht und Datenschutz, legen den Fokus auf die Förderung von KI-Kompetenzen bei Studierenden und thematisieren den Umgang mit KI in Prüfungen und wissenschaftlichem Arbeiten – inklusive neuer Prüfungsformate.

Dieser Leitfaden zeigt auf, wie textgenerierende KI-Systeme wie ChatGPT im schulischen Kontext sinnvoll genutzt werden können. Er erklärt, wie diese Systeme funktionieren, beleuchtet rechtliche und praktische Rahmenbedingungen für ihren Einsatz im Unterricht und thematisiert die damit verbundenen Chancen und Herausforderungen für Lehrkräfte und Schüler*innen sowie weitere relevante Aspekte.

RunwayML ist eine KI-gestützte Plattform zur kreativen Medienproduktion, die den Cluster Generative Medien / Kreativ-KI / Multimodale Inhalte abdeckt. Sie ermöglicht das Erzeugen, Bearbeiten und Transformieren von Bildern und Videos durch verschiedene KI-Modelle, etwa für Text-zu-Video-Generierung, Stiltransfer oder Objektmanipulation. Didaktisch unterstützt RunwayML experimentelles und projektbasiertes Lernen, da Lernende durch Prompting und visuelles Feedback in iterativen Prozessen eigene Medienprodukte gestalten können. Die App bietet vielfältige Personalisierungsmöglichkeiten: Nutzer können eigene Fotos oder Videodateien als Referenzen einbinden, wodurch Ausgaben individuell angepasst werden; zudem speichert die Plattform Projektverläufe und persönliche Workspaces zur späteren Weiterarbeit. In technischer Hinsicht lässt sich RunwayML über APIs mit Programmiersprachen wie Python oder JavaScript integrieren und mit Tools wie Griptape Nodes kombinieren, um KI-gestützte Workflows zu erweitern. Weitere Informationen finden sich auf der offiziellen Website Zielorientierung: Runway ermöglicht das Erzeugen, Bearbeiten und Transformieren von Bildern und Videos mittels KI, z. B. Text-zu-Video, Bild-zu-Video, Objektmanipulation und Stiltransfer. Methoden: Experimentelles Lernen (Trial & Error mit Prompting), gestützte Exploration (visuelles Feedback, Iteration), projektbasiertes Arbeiten (z. B. Film- oder Kunstprojekte), multimodale Prompt-Interaktion Personalisiert: Nutzer können eigene Assets (Bilder, Videos) als Referenz einbinden, sodass die KI-Ausgaben auf persönliche Inhalte abgestimmt sind; zudem merkt sich die Plattform Verlauf und Workspaces zur Wiederaufnahme von Projekten.

Das Werk gibt einen kompakten Überblick über zentrale rechtliche Fragen zur Nutzung generativer KI an Hochschulen in NRW. Es behandelt Urheberrechte beim KI-Training und bei der Inhaltserstellung, beleuchtet Persönlichkeitsrechte und Datenschutz und geht auch auf arbeitsrechtliche Aspekte im Hochschulkontext ein.

Die Webseite ai-act-law.eu/de bietet den vollständigen deutschen Text der EU-KI-Verordnung (AI Act) 2024/1689, die ab August 2026 gilt. Die Verordnung legt harmonisierte Regeln für KI-Systeme fest, insbesondere für Hochrisiko-Anwendungen mit strengeren Anforderungen an Dokumentation, Risikomanagement und Transparenz. Anbieter und Betreiber müssen sich mit diesen Pflichten vertraut machen. Die Seite ermöglicht eine übersichtliche Navigation durch die Verordnung und dient als wichtige Informationsquelle zu den rechtlichen Vorgaben für KI in der EU.

TidyText.cc ist ein kostenloses Online-Tool zur Bereinigung von Textausgaben aus KI-Generatoren wie ChatGPT. Es entfernt automatisch unerwünschte Formatierungen wie Markdown, HTML-Tags, Fußnoten oder Sonderzeichen. Der Text wird in ein sauberes, strukturiertes Format umgewandelt, das sich direkt in Google Docs oder Microsoft Word einfügen lässt. Kernfunktionen: Automatisches Entfernen von Markdown- und HTML-Formatierungen Bereinigung von Fußnoten und Sonderzeichen Umwandlung in sauberes, strukturiertes Textformat Kostenlose Nutzung ohne Registrierung

Das Papier behandelt die Frage, wie das Urheberrecht auf Inhalte anzuwenden ist, die mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) erstellt wurden, und beleuchtet dabei sowohl die Herausforderungen als auch die Chancen für den Bildungsbereich. KI ist zunehmend Teil unseres Alltags – beispielsweise durch Sprachassistenten oder Programme, die automatisch Texte und Bilder erzeugen. Besonders im schulischen Kontext eröffnen sich dadurch neue Möglichkeiten, etwa bei der Erstellung von Unterrichtsmaterialien oder der Nutzung und Entwicklung von Open Educational Resources (OER). Gleichzeitig entsteht jedoch ein erhöhter Bedarf an rechtlicher Orientierung: Lehrkräfte müssen lernen, wie sie mit urheberrechtlichen Fragen im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten verantwortungsvoll umgehen.

Bundesministerium der Justiz - März 2024 Der Text behandelt den Schutz des Urheberrechts im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz. Er erklärt, dass beim Training von KI urheberrechtlich geschützte Inhalte nur mit Zustimmung genutzt werden dürfen. Reine KI-generierte Inhalte sind nicht urheberrechtlich geschützt – es sei denn, der Mensch wirkt kreativ mit. Die EU-KI-Verordnung soll den Schutz durch Transparenzpflichten stärken. Außerdem wird auf Deepfakes eingegangen, die Urheber- oder Persönlichkeitsrechte verletzen können.

Pollo AI ist eine Plattform zur Erstellung von KI-generierten Bildern und Videos. Sie wandelt Texte, Bilder oder Videos in animierte Clips in verschiedenen Stilen um. Zudem bietet sie Tools wie Upscaling, Face-Swap und Stiltransfers. Ideal ist sie für Content Creator, die schnell visuelle Inhalte produzieren möchten.

Seelab ist eine KI-Plattform zur schnellen Erstellung hochwertiger, markenkonformer Produktbilder und Videos in 4K. Nutzer trainieren eigene Markenmodelle und bearbeiten Visuals einfach. Ideal für Marken, Agenturen und Kreativteams, mit sicherem, datenschutzkonformem Service.

Trinka AI ist ein KI-basierter Schreibassistent, der speziell für akademisches und technisches Englisch entwickelt wurde. Er prüft Grammatik, Stil und Fachsprache auf hohem Niveau und bietet kontextbezogene Verbesserungsvorschläge. Zusätzlich unterstützt Trinka bei der Plagiatsprüfung sowie beim Umschreiben komplexer Sätze. Die Software lässt sich in Tools wie Microsoft Word und gängigen Browsern integrieren und unterstützt auch LaTeX-Dokumente. Obwohl Trinka primär auf englischsprachige Texte ausgerichtet ist, kann die Software auch deutsche Texte lesen und verarbeiten - etwa zur Vorabprüfung oder als Teil eines Übersetzungsprozesses.

Dieses Asset-Pack enthält ein detailreiches 3D-Segelschiff-Modell mit begehbaren Kabinen und Unterdeck. Perfekt geeignet für Spiele, Simulationen, Animationen oder Visualisierungen mit maritimen Szenen. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses Asset-Pack enthält eine Auswahl an 3D-Stühlen in verschiedenen Farben und Designs. Ideal für Innenraumgestaltungen, Visualisierungen und stylisierte Szenen mit variabler Möblierung. Zudem ist es perfekt für die 6-Denkhüte-Methode nach de Bono. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses Low-Poly-Asset-Pack zeigt ein stilisiertes Büro mit einer Vielzahl an Geräten und Möbeln, darunter Schreibtische, Stühle, Computer, Drucker, Telefone und mehr. Perfekt geeignet für mobile Spiele, Simulationen oder stilisierte Visualisierungen im Büro-Setting. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses kostenlose Asset-Pack enthält eine Kantineneinrichtung inklusive Geschirr, Besteck und einer Vielzahl an unterschiedlichen Speisen. Quelle: https://assetstore.unity.com

Dieses Asset-Pack stellt einen mittelalterlichen Marktplatz dar und enthält detailreiche 3D-Modelle von Marktständen, Fisch, Obst, Gemüse, Körben und Tischen. Ideal für historische Spiele, Simulationen und Visualisierungen mit authentischem Mittelalter-Flair. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses vielseitige Asset-Pack umfasst 10 detaillierte 3D-Szenen mit unterschiedlichen Themen und Umgebungen - darunter Stadtlandschaften, Dörfer, Häfen, Straßen mit Fahrzeugen, Schiffe und mehr. Die Szenen können auch beliebig umgestaltet werden. Ihrer Kreativität sind keine Grenzen gesetzt. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses kostenlose Asset- Pack enthält ein Set aus Sportzubehör für folgende Sportarten: Fußball Basketball Tennis Golf Volleyball Quelle: https://assetstore.unity.com

Dieses Asset-Pack enthält detaillierte 3D-Modelle rund um das Thema Schule, darunter Klassenzimmer, Schulmöbel, Tafeln, Bücher und vieles mehr. Gestalten Sie Ihre Traumschule wie Sie es möchten. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Dieses kostenlose Asset-Pack enthält eine Büroeinrichtung und -zubehör. Enthalten sind unter Anderem: Arbeitstische Regale und Bücherregale (inklusive Bücher zum einsetzen) verschiedene gemütliche Sitzgelegenheiten Drucker Schreibtischlampe Zimmerpflanzen Wasserspender Quelle: https://assetstore.unity.com

Quizbot ist ein KI-gestützter Fragengenerator, der die Erstellung von Fragen und Prüfungen effizient und präzise optimiert.

QuillBot verbessert Texte durch Korrekturlesen, Umschreiben, Paraphrasieren und Zusammenfassen. Es spart Zeit und bietet Inspiration für neue Schreibstile.

Dieses Asset-Pack enthält eine vielfältige Auswahl an Wand-Texturen, wodurch Sie Ihren Projekten realistische Wände verleihen können. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Mit Petalica Paint nutzt eine KI-unterstützte Plattform für die digitale Kunst: Skizzen werden automatisch koloriert, während Künstler aus drei einzigartigen Stilen wählen und ihre Werke mit präzisen Farbhints verfeinern können.

KI-Suchmaschine, die in Echtzeit Internetrecherchen durchführt und Antworten mit Quellenangaben liefert. Besonders nützlich für erste Literaturrecherchen.

Eine Transkriptionssoftware, die Meetings und Gespräche in Echtzeit aufzeichnen und transkribieren kann.

Dieses Asset-Pack bietet hochwertige Boden-Texturen für Innenräume, darunter verschiedene Parkettböden aus unterschiedlichen Holzarten. Perfekt geeignet für realistische Raumgestaltung in Spielen, Architekturvisualisierungen und Simulationen. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Nutzer können Wissensbasen aus unterschiedlichen Quellen erstellen. KI analysiert die Quellen und beantwortet Fragen. Zudem werden Zusammenfassungen, FAQs und Arbeitshilfen generiert. Die gemeinsame Bearbeitung von Wissensbasen ist möglich.

Die künstliche Intelligenz unterstützt die visuelle Ideengestaltung, Ideenorganisation und das Wissensmanagement, indem sie Konzepte vernetzt und Strukturen sichtbar macht. Sie fördert assiziatives Denken, exploratives Lernen und kreative Prozesse wie Design Thinking und Co-Creation- ideal für visuelles Mapping.

Dieses Asset-Pack enthält hochwertige Boden-Texturen für den Außenbereich, darunter Erde, Gras, Kies, und Sand. Ideal für realistische Landschaftsgestaltung in Ihren Projekten. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Eine Lösung, um Text in Sprache umzuwandeln und Videos mit echten Stimmen zu erstellen. Dieses leicht bedienbare KI-Tool ermöglicht es, aus Texten lebendige Sprachaufnahmen zu machen.

Design, Prototyping und Zusammenarbeit vereint in einem Tool. Wie das die Arbeit von Designern erleichtert und die Benutzererfahrung auf ein neues Level hebt, erfahren Sie hier.

Mistral ist ein Large Language Model, das für Textgenerierung und -verarbeitung entwickelt wurde. Es kann komplexe Texte verstehen, zusammenfassen und eigenständig Inhalte erstellen. Mistral wird sowohl direkt als Modell als auch über Plattformen genutzt, die auf LLM-Technologie basieren.

Entdecken Sie mit Miro eine innovative Plattform für kollaboratives Arbeiten an digitalen Whiteboards in Echtzeit, inklusive vielfältiger Vorlagen wie KI-Flussdiagramme und der Möglichkeit für Video- und Telefonkonferenzen in der Vollversion.

Midjourney ermöglicht KI-gestützte künstlerisch orientierte Bildgenerierung mit Fokus auf ästhetische Qualität und Experimentierfreude. Die kollaborative Erstellung und Stilmischungen der Bilder werden ebenfalls zur Verfügung gestellt.

Dieses Asset-Pack bietet eine Sammlung von 3D-Modellen für ein Schullabor - ideal für die Darstellung von wissenschaftlichen Experimenten und Bildungseinrichtungen. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Entdecken Sie die innovative Open-Source-Software QualCoder, die mit KI-gestütztem horizontalen Codieren, die qualitative Datenanalyse revolutioniert. Erfahren Sie, wie Forschende mithilfe interaktiver Interpretationen und vollständiger Kontrolle über die KI-Integration tiefere Einblicke gewinnen können.

Dieses umfangreiche Icon-Asset-Pack bietet 925 vielseitige Symbole zur nahtlosen Integration in deine Projekte.

MAXQDA revolutioniert die qualitative Datenanalyse: Mit der Einführung von AI Assist werden Forschende von komplexen Analyseprozessen entlastet. Wie genau die Integration von künstlicher Intelligenz den Forschungsalltag erleichtert und welche Vorteile sie bietet, erfahren Sie in unserem Artikel.

PulseMCP ist eine Plattform bzw. ein Verzeichnis für sogenannte MCP-Server (Model Context Protocol). Damit können KI-Assistenten wie Claude oder andere AI-Agents externe Tools, APIs und Dienste standardisiert nutzen. Kurz gesagt: Man findet dort fertige MCP-Integrationen Entwickler können eigene MCP-Server veröffentlichen KI-Tools lassen sich einfacher mit Webseiten, Datenbanken oder APIs verbinden Die Plattform bietet Dokumentation, Server-Kataloge und Integrationshilfen

Ein KI-gestütztes Werkzeug zur Literaturrecherche, das Forschungszusammenhänge visualisiert und wichtige Arbeiten in einem Fachgebiet identifiziert.

Leonardo.AI bietet eine professionelle Bildgenerierung mit hoher Kontrolle über Stil und Komposition. Es werden zusätzlich Tools zur Bildverfeinerung und Batch-Erstellung bereitgestellt. Das KI-Tool ist spezialisiert auf kommerzielle Anwendungen.

Looka ist eine KI-gestützte Plattform, auf der in wenigen Schritten professionelle Logos und umfassende Markenidentitäten zu erstellen sind - ganz ohne Designkenntnisse.

Dieses Asset-Pack enthält 8 stilisierte 3D-Tiermodelle - perfekt für Spiele, Lernwelten oder stylisierte Naturumgebungen. Zudem ist jedes Tier mit 18 vorgefertigten Animationen ausgestattet. Unter den Tieren gibt es: Vogel Fisch Echse Rennmaus Schlange Affe Reh Tintenfisch Quelle: https://assetstore.unity.com/

Ein Open-Source-Tool, das mehrere Sprachen unterstützt und Fehler in Rechtschreibung, Grammatik und Stil erkennt.

Jungle Ai ist eine KI-gestützte Plattform, die Vorlesungsfolien in Übungsfragen verwandelt und personalisiertes Feedback bietet. Entdecken Sie, wie diese App den Lernfortschritt verfolgt und individuelle Wiederholungssitzungen anbietet.

Immersity AI verwandelt mit KI 2D-Bilder und -Videos in bewegende 3D-Erlebnisse. Nutzer können ihre Inhalte in 3D-Motion-Bilder, 3D-Videos oder 3D-Bilder umwandeln und sie auf XR-Geräten wie Apple Vision Pro und Meta Quest erleben.

Eine Plattform mit intuitiver Benutzeroberfläche zur Anpassung von Stilen und Designs. Es ermöglicht die Umsetzung kreativer Ideen durch die Eingabe von Prompts aus Bildgeneratoren.

Mit AllSky Free verleihst du deinen Projekten eine realistische und atmosphärische Himmelskulisse. Das Asset-Pack umfasst zehn hochwertige Skyboxen, die unterschiedliche Tageszeiten und Wetterbedingungen darstellen - von klaren, sonnigen Mittagen bis hin zu dramatischen Sonnenuntergängen und bewölkten Himmeln. Quelle: https://assetstore.unity.com/

Mit KI-Chatbot-Modellen kannst du deinen eigenen KI-Chat-Assistenten erstellen. Diese Modelle unterstützen Textgenerierung, interaktive Gespräche und die Möglichkeit, Feedback von Nutzern zu sammeln, indem sie auf natürliche Sprache reagieren. Sie können auch für Rollenspiele, Schreibprozesse und Feedback-Sammlung genutzt werden, um dynamische Interaktionen zu fördern und kontinuierliche Verbesserungen im kreativen oder akademischen Schreiben zu ermöglichen.

Mit Huemint bietet eine Ki für das Design: Das Tool erstellt einzigartige Farbpaletten und ermöglicht es Designern, mit einem Schieberegler die Kreativität ihrer Farbkombinationen zu steuern.

Hailuo AI ist ein KI-Tool, dass aus multimodale und generative Eingaben Videos erstellt.

Dieses Asset-Pack enthält eine charmante Low-Poly-Waldszene mit stilisierten Bäumen, Felsen, Grasflächen und natürlichen Elementen wie Baumstümpfen und Büschen - ideal für all Ihre Projekte! Quelle: https://assetstore.unity.com/

Umfassende Suchmaschine für wissenschaftliche Literatur verschiedener Disziplinen und Quellen.

Die App bietet Tools zur Modelloptimierung und -überwachung, die bei der Erstellung von Lernmaterialien, Textgenerierung und der Durchführung von Forschungsprojekten hilfreich sind. Sie kann in Bereichen wie Schreiben, Wissenserwerb und Forschung eingesetzt werden, um Projekte und interaktive Lernanwendungen zu entwickeln.

Ein Tool, das von GitHub in Zusammenarbeit mit OpenAI entwickelt wurde. Es fungiert als intelligenter Code-Editor, der Entwicklern hilft, Code schneller zu schreiben, indem es automatisch Code-Vorschläge basierend auf dem aktuellen Kontext im Editor macht.

Gamma ist eine KI-gestützte Plattform, mit der Nutzer Präsentationen, Dokumente und Websites schnell erstellen können- ganz ohne Design- oder Programmierkenntnisse. Die intuitive Oberfläche erlaubt es, interaktive Elemente wie Galerien, Videos und eingebettete Inhalte einzufügen.

Ellicit führt, mittels KI-Modellen, automatisierte Literaturrecherche und Extraktion relevanter Studien durch.

Ein Tool zur Recherche und Entdeckung für Forscher. Hilft bei der Suche nach ähnlichen Arbeiten und dem Aufbau von Publikationsnetzwerken.

SciSpace ist eine intelligente Plattform zur Literaturverwaltung, die speziell für die kollaborative Forschungsarbeit entwickelt wurde - ideal, um wissenschaftliche Quellen effizient zu organisieren, zu analysieren und im Team zu nutzen.

ElevenLabs ist ein KI-Werkzeug, das synthetischen Stimmen auf ein höheres Level bringt. Es eröffnet neue Möglichkeiten in der Welt der Sprachsynthese, indem es Stimmen erschafft, die so realistisch und natürlich klingen, dass sie kaum von echten Menschen zu unterscheiden sind.

Neben Lektorat und Korrekturlesen bietet Scribbir auch eine Plagiatsprüfung an. Der Dienst vergleicht Arbeiten mit einer Datenbank von über 99 Milliarden Quellen und zeigt Ähnlichkeitsanteile sowie entsprechende Textstellen an.

Soundraw ist eine KI-gestützte Musikplattform, mit der Nutzer individuelle, lizenzfreie Musikstücke für Videos, Podcasts und andere kreative Projekte generieren können. Durch Auswahl von Stil, Stimmung, Länge und Instrumenten ermöglicht Soundraw personalisierte Kompositionen, die sich flexibel anpassen und nahtlos in digitale Inhalte integrieren lassen.

DokuMet-AI, ein speziell für die dokumentarische Methode entwickeltes Tool, unterstützt den qualitativen Forschungsprozess mit künstlicher Intelligenz. Es hilft Forschenden, Textsequenzen zu interpretieren und tiefere Bedeutungsstrukturen im Datenmaterial zu erkennen.

Die Stable Diffusion-KI ermöglicht eine Open-Source-Bildgenerierung mit lokaler Installation. Außerdem bietet sie eine detaillierte Kontrolle über Generierungsparameter und Erweiterungen durch Community-Modelle.

Textoptimierung, die über die bloße Korrektur von Rechtschreib- und Grammatikfehlern hinausgeht und gezielte stilistische Verbesserungsvorschläge bietet.

Die App ist eine KI-gestützte Plattform, die Bilder in surreal-verzerrte Kunstwerke verwandelt, indem sie Muster und Strukturen verstärkt.

Mit Trickle AI können Sie ohne Programmierkenntnisse beeindruckende Websites und KI-gestützte Anwendungen erstellen - dank benutzerfreundlicher Oberfläche und integrierter Designvorlagen. Entdecken Sie, wie einfach digitale Innovation sein kann.

DeepAI bietet eine Vielzahl von innovativen KI-Tools. Von einem KI-basierten Chatbot über die Generierung von Bildern und Musik bis hin zur Erstellung von 3D-Modellen - die Möglichkeiten scheinen grenzenlos. Erfahren Sie, wie DeepAI die Grenzen des Machbaren neu definiert und die Kreativität auf ein neues Level hebt.

Eine kostenpflichtige Plagiatsprüfungssoftware für Bildungseinrichtungen. Sie vergleicht eingereichte Arbeiten mit einer umfassenden Datenbank, um Übereinstimmungen zu erkennen.

Audio- und Video-Editor, der auch Transkriptionen und Untertitel erstellen kann.

Envato, vorher unter Deblank bekannt, optimiert Kreativität: KI-Designwerkzeuge und individuelle Farbpaletten begleiten Designer.

Whimsical ist ein kollaboratives Online-Tool für visuelles Denken. Es ermöglicht Teams gemeinsam Mindmaps, Flussdiagramme, Wireframes, Sticky Notes und Dokumente zu erstellen. Zudem zeichnet es sich durch seine einfache Bedienung, intuitive Oberfläche und schnelle Visualisierungsideen aus - ideal für Brainstorming, Projektplanung.

Das BNE OER-Projekt bietet digitale Lerneinheiten zur Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) als Open Educational Resources (OER) an. Sie unterstützen Pädagoginnen dabei, Schülerinnen für nachhaltiges Handeln zu befähigen. Die Materialien richten sich an Studierende der Frühpädagogik und angehende Lehrkräfte. Entstanden sind diese im Rahmen verschiedener Projekte, die auf der Webseite vorgestellt werden.

Entdecken Sie, wie H5P Lehrende, eLearning-Verantwortliche und Studierende unterstützt und welche Rolle Barrierefreiheit und Usability spielen. Es bietet einen Blick hinter die Kulissen des Kompetenzzentrums, das die Zukunft des digitalen Lernens gestaltet.

Präzise Übersetzungen mit Kontextverständnis für über 30 Sprachen. Besonders geeignet für Fachtexte und idiomatische Ausdrücke. Integriert Dokumentenübersetzung und Glossary-Funktion.

Das Kompetenzzentrum digitale Barrierefreiheit.nrw hat H5P-Inhaltstypen auf Barrierefreiheit getestet und zeigt: Kein Typ ist uneingeschränkt barrierefrei. Die detaillierten Ergebnisse bieten Lehrenden wertvolle Entscheidungshilfen.

KI-basierte Bildgenerierung, die detaillierte Bilder aus Textbeschreibungen erzeugt. Unterstützt komplexe Szenen und künstlerische Stile. Ideal für visuelle Konzepte und kreative Projekte.

Mit der Applikation Blender können 3D-Grafiken, Modelle und Animationen erstellt und in verschiedenen Medien, wie z.B. Animationsfilmen und Spielen, eingebunden werden.

Die virtuelle Revolution: Mit Character Creator von Reallusion zum perfekten 3D-Charakter. Künstler, Designer und Entwickler aufgepasst - diese Software lässt keine Wünsche offen. Erfahren Sie, wie Sie mit unzähligen Anpassungsmöglichkeiten realistische Figuren zum Leben erwecken. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der digitalen Kreativität.

Plattform zur Erstellung vollständiger Kursstrukturen mit Lektionen, Zielen und Quizfragen auf Basis weniger Stichworte. Ermöglicht Nutzung von Multimedia-Inhalten, individuelle Anpassung und Vorschaufunktionen zur Verbesserung des Lernerlebnisses vor der Veröffentlichung. Bietet kostenlose Pläne und flexible Optionen für effektive Kurserstellung.

Consensus ist eine KI-gestützte Plattform zur schnellen Extraktion von Ergebnissen und Schlussfolgerungen aus wissenschaftlichen Studien.

Verschiedene H5P-basierte Aufgabentypen und Beispiele im Überblick.

Mit Draw. kit wird das Zeichnen im Internet zum Kinderspiel. Entdecken Sie eine Vielzahl von Werkzeugen und Optionen, um Ihre Ideen in beeindruckende Zeichnungen umzusetzen. Pinsel, Stifte, Formen und mehr stehen Ihnen zur Verfügung, um Ihre Kreationen zu perfektionieren.

Visualisiert Verbindungen zwischen wissenschaftlichen Arbeiten und zeigt relevante Publikationen an.

Die Software, die interaktive Inhalte zum Leben erweckt. Von interaktiven Videos bis hin zu 360°-Touren - mit H5P ist alles möglich. Tauchen Sie ein in die Welt der kreativen Möglichkeiten!

Entdecken Sie interaktive Lernübungen auf dem Landesbildungsserver, erstellt mit dem innovativen Programmpaket H5P. Erfahren Sie mehr in unserer Einführung zu H5P.

Das Medienpädagogische Zentrum Landkreis Leipzig demonstriert, wie Lehrkräfte H5P und KI verbinden, um interaktive Lernmaterialien zu gestalten. Der Artikel erläutert die Grundlagen von H5P, KI und Prompts, zeigt deren Einsatz für Quiz, Kreuzworträtsel und Lückentexte und erklärt die Erstellung von Bildern und 360°-Panoramen. Außerdem wird beschrieben, wie man mit KI eine H5P-GameMap-Story entwickelt. Ziel ist es, Lehrkräfte dabei zu unterstützen, motivierende Lernangebote zu schaffen.

Windsurf, vorher unter Codeium bekannt, ist ein Tool, das Entwicklern mit intelligenten Codevorschlägen und -ergänzungen hilft, effizienter zu arbeiten.

Colormind erstellt ein Farbdesign: Mit Deep Learning generiert die KI ästhetische Farbschemata aus Fotos, Filmen und Kunstwerken und bietet Designern eine Lösung für harmonische Farbpaletten.

Die Integration von KI-Tools wie ChatGPT in die Erstellung von H5P-Frageformaten revolutioniert die Gestaltung interaktiver Lerninhalte. Doch nur durch präzise Anweisungen können diese automatisierten Inhalte den Bildungsprozess wirklich bereichern.

H5P revolutioniert die Erstellung interaktiver HTML5-Inhalte: Das kostenlose, quelloffene Framework ermöglicht es, ansprechende Online-Erlebnisse direkt im Browser zu gestalten und nahtlos in CMS und LMS zu integrieren. Mit umfassender Dokumentation und einer aktiven Community bietet H5P eine einfache und flexible Lösung für Entwickler und Nutzer.

ChatGPT ist ein KI-gestützter Chatbot von OpenAI, der auf großen Sprachmodellen basiert und natürliche Unterhaltungen führen kann. Er unterstützt beim Schreiben, Recherchieren und Beantworten komplexer Fragen. ChatGPT wird über Web, Apps oder APIs in verschiedenen Anwendungen integriert.

Mit Chat GPT und H5P interaktive Inhalte erstellen: Entdecken Sie, wie künstliche Intelligenz und Open-Source-Technologie zusammenkommen, um Quiz und dynamische Zusammenfassungen zu revolutionieren.

Entdecken Sie die vielfältigen Möglichkeiten von H5P-Inhalten im Unterricht. Von Multiple-Choice-Quizzen bis hin zu Lückentexten - erfahren Sie, wie diese interaktiven Tools das Verständnis prüfen und das Lernen bereichern. Tauchen Sie ein in die Welt von H5P und entdecken Sie, wie diese innovativen Aktivitäten den Unterricht revolutionieren können.

Design-Plattform, die KI-gestützte Funktionen integriert, um die Erstellung von Grafiken, Präsentationen, Social-Media-Posts und anderen visuellen Inhalten zu vereinfachen. Mit KI-Tools wie dem Text-zu-Bild-Generator, Designvorschlägen und automatischer Bildoptimierung können Benutzer schnell und einfach ansprechende Designs erstellen.

Das eCampusOntario H5P Studio erlaubt interaktive Lerninhalte aus verschiedenen Fachgebieten zu erstellen, zu teilen und zu entdecken. Der Katalog bietet zahlreiche H5P-Aktivitäten, meist unter Creative Commons-Lizenzen. Als gemeinnütziges Kompetenzzentrum unterstützt eCampusOntario das technologiegestützte Lehren und Lernen.

Mit H5P gestalten Sie interaktive Lerninhalte im Handumdrehen - unsere Tutorials und Praxisbeispiele zeigen Ihnen, wie es geht. Tauchen Sie ein in die Welt des digitalen Unterrichts und entdecken Sie vielseitige Anwendungsmöglichkeiten!

Entdecken Sie mit dem Brandmark Font Generator ein innovatives Online-Tool, das Designern ermöglicht, einzigartige Schriftartenkombinationen mithilfe von KI zu erstellen und visuelle Kontraste zu finden.

Entdecken Sie, wie digitale Medien und das H5P-Framework das Lehren und Lernen revolutionieren können. Erfahren Sie, wie interaktive Inhalte die Wissensvermittlung effektiver gestalten und mehr Flexibilität in der Bildung ermöglichen.

Lumi H5P Desktop Editor: Erstellen und bearbeiten Sie H5P-Inhalte ganz einfach offline. Verabschieden Sie sich von der Internet-Abhängigkeit mit diesem leistungsstarken und kostenlosen Tool.

Mit H5P können Lehrkräfte in Moodle mühelos interaktive, multimediale Lerninhalte erstellen und so den Unterricht spannender und effektiver gestalten. Die Open-Source-Erweiterung fördert durch intuitive Vorlagen und automatisierte Rückmeldungen den OER-Gedanken und die Gamification im Bildungsbereich.

Entdecken Sie die innovative Marzipano Web-Applikation: Erstellen Sie beeindruckende 360°-Panorama-Szenen und -Touren mit interaktiven Links und Anmerkungen, exportieren Sie Ihr Projekt als Website und teilen Sie es auf jedem Webbrowser.

Diese kostenlose, webbasierte Alternative zu Adobe Photoshop bietet umfassende Bildbearbeitungsfunktionen und unterstützt zahlreiche Dateiformate - ganz ohne Installation. Entdecken Sie, wie Sie mit diesem Tool professionelle Grafiken und Fotos direkt im Browser erstellen und optimieren können.

ATLAS. ti, eine bewährte Software für qualitative Datenanalyse, integriert mit Intentional AI Coding einen fortschrittlichen KI-Assistenten. Forschende geben ihre spezifischen Forschungsziele an und erhalten automatisierte Codierungsvorschläge.

Tauchen Sie ein in die Welt des selbstbestimmten Lernens mit H5P: Eine fortlaufende Blogserie beleuchtet didaktische Interaktionen und zeigt Ihnen, wie Sie H5P-Module optimal für selbstorganisierende Lernende gestalten können. Beginnen Sie ganz von vorne und begleiten Sie den Autor auf einer faszinierenden Entdeckungsreise durch die Welt der digitalen Bildung.

Multimediale Elemente, automatisierte Rückmeldungen und individuelle Interaktionen für ein maßgeschneidertes Lernerlebnis. Formatives Feedback ermöglicht eine kontinuierliche Anpassung des Lernprozesses.

Mit ThingLink verwandeln Sie statische Bilder und Videos in interaktive Erlebnisse - dank zahlreicher Vorlagen und Layouts, die individuell angepasst werden können. Entdecken Sie die Möglichkeiten, Ihre Medieninhalte auf ein neues Level zu heben.

AIColors. co ist ein KI-gestützter Farbpalettengenerator, mit dem Nutzer mühelos einzigartige und ansprechende Farbpaletten für ihre Projekte erstellen. Die künstliche Intelligenz wandelt Texteingaben in individuelle Farbschemata um, die sich flexibel anpassen und visualisieren lassen. Designer, Künstler und Entwickler finden so schneller harmonische Farben für ihre Arbeiten.

Tauchen Sie ein in die Welt der Virtual Reality mit Unity und der XR API. Von VR-Spielen bis hin zu interaktiven Simulationen ist alles möglich. Erfahren Sie, wie Sie mit fundierten Kenntnissen in Unity, C# und Game-Design beeindruckende VR-Inhalte für verschiedene Hardware erstellen können.

Zusammenstellung mit vielen Beispielen zu fast allen H5P Inhaltstypen.

Rocket.Chat ist ein webbasiertes Messaging‑Tool, das die Gruppenkommunikation erleichtert. Mit Channels, Direktnachrichten und Datei‑Upload können Sie im Team schnell und sicher zusammenarbeiten.

Entdecken Sie die Vielfalt der H5P-Inhaltstypen und tauchen Sie ein in eine Welt interaktiver Lernmöglichkeiten.

Ein Wiki ist eine webbasierte Seite, auf der Inhalte nicht nur gelesen, sondern direkt im Browser bearbeiten werden können. Ziel ist das gemeinschaftliche Sammeln, Teilen und Ergänzen von Wissen und Erfahrungen. Das DokuWiki ist ein standardkonformes, leicht zu bedienendes Wiki, das speziell für die Erstellung unterschiedlicher Dokumentationen entwickelt wurde. Angehörige der Bergischen Universität Wuppertal können über das Zim ein eigenes Wiki beantragen. Link zum Antrag: https://forms.zim.uni-wuppertal.de/dienste/antrag-fuer-wiki

Erleben Sie mit 3DVista die Zukunft der virtuellen Rundgänge: Erstellen Sie beeindruckende 360°-Erlebnisse mit interaktiven Hotspots, dynamischen Panoramen und anpassbaren HDR-Effekten. Tauchen Sie ein in immersive 3D-Welten für Messen, Schulungen und mehr.

CryptPad ist eine Open‑Source‑Plattform, die Ihnen und Ihren Kolleg:innen eine kollaborative Arbeit mit Ende‑zu‑Ende‑Verschlüsselung ermöglicht. Sie stellt verschiedene Dokumententypen – von Only‑Office‑Dateien, Rich‑Text‑Editoren und Programmier‑Codes bis hin zu Präsentationen, Tabellen, Formularen, Kanban‑Boards und Whiteboards – sowie den gemeinsamen Speicher CryptDrive bereit.

TYPO3 ist das Content‑Management‑System (CMS), mit dem die Webseiten der BUW erstellt und verwaltet werden. Es ermöglicht Ihnen, Inhalte unkompliziert zu pflegen und das Design der Seiten flexibel anzupassen.

Der H5P-Prüfungsassistent unterstützt die Erstellung von Prüfungsaufgaben: Mit dem H5P-Tool unterstützt er Lehrende effizient bei der Generierung von Multiple-Choice, Single-Choice und weiteren Aufgabentypen.

Ein kreatives Werkzeug, das mithilfe von KI visuelle Inhalte aus einfachen Textbeschreibungen erzeugt. Es unterstützt Designer und Kreative dabei, Bilder, Stile, Texturen und Effekte schneller und unkomplizierter zu gestalten. Um den kreativen Prozess zu verbessern und die Erstellung von Grafiken für Marketing, Design und soziale Medien zu erleichtern.

Sciebo ist ein zentraler File‑Hosting‑Dienst, der Forschung, Studium und Lehre an der Bergischen Universität Wuppertal unterstützt. Er ermöglicht Ihnen das sichere Speichern, Teilen und Synchronisieren von Dateien sowie die kollaborative Zusammenarbeit in Projekten.

Der eLP‑Planner unterstützt Sie dabei, Ihre Lehrveranstaltung anhand des Constructive‑Alignment‑Konzepts zu planen, indem Lernziele, Aktivitäten und Prüfungsformen intuitiv aufeinander abgestimmt werden. Die benutzerfreundliche Oberfläche ermöglicht ein schnelles und didaktisch konsistentes Kursdesign ohne technische Vorkenntnisse.

GitLab ist eine webbasierte Plattform zur Versionsverwaltung von Software mit Git. Sie bietet integrierte CI/CD‑Pipelines, Issue‑Tracking und Code‑Reviews, um die Zusammenarbeit im Team zu erleichtern.

Moodle dient als zentrale Lernplattform der Bergischen Universität Wuppertal. Direkt im Moodle-System finden Sie eine umfassende Moodle-Hilfe – ein vielfältiges Portfolio an Anleitungen und Informationen rund um die Nutzung von Moodle.Wenn Sie sich über aktuelle Änderungen am Moodle-System der BUW informieren oder weiterführende Informationen zu digitalen Abgaben in Moodle erhalten möchten, besuchen Sie bitte die folgenden Seiten: https://zim.uni-wuppertal.de/de/hilfe/anleitungen/moodle/

Studi Löwe ist das Zentrale Einschreibe- und Studierendenportal der Bergischen Universität Wuppertal. Über Studi Löwe verwalten Sie Ihr Studium. Studieninteressierte mit deutschen Bildungsnachweisen können sich über das Portal für ein Studium an der Bergischen Universität bewerben.