Salamander-Habiatkarte unterstützt mit Künstliche Intelligenz
BEITRAG

Salamander-Habiatkarte unterstützt mit Künstliche Intelligenz

Status
App-Entwicklung (Inhouse)
Tags
KI Forschendes Lernen Bestimmungskarte Habiatkarte CO-Kreation mit KI

Interaktive Plattform zur Salamander-Datenanalyse: Bildverarbeitung, Filterfunktionen und Kartenvisualisierung.

Erscheinungsjahr · 2024

Zielgruppe

Studierende und Interessierte

Kompetenzziele

Das IT-gestützte System zur Verwaltung von Salamandern erfasst und speichert individuelle Gelbmuster sowie Fundorte in einer zentralen Datenbank. Es dient der Sortierung und Zuordnung von Daten aus Exkursionen, erleichtert die Forschung, Überwachung und den Schutz der Tiere durch eine nutzerfreundliche Plattform und die Integration von Habitatkarten.

Projektübersicht

Titel: Salamander-Habiatkarte unterstützt mit Künstliche Intelligenz

Technologien: VR-Projekte, Lernmedien

Technische Anforderungen: Desktop-/Laptop-kompatibel

Organisation: Fakultät 4: Mathematik und Naturwissenschaften, Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (TMDT)

Fachgruppen: MediaLab, Biologie, Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (TMDT)

Strategisches und Operatives Team

Projektverantwortung

Prof'in Dr. rer. nat. Gela Preisfeld, Dr. Sabrina Bleidißel, Nadja Dabbagh

Entwicklung
Jasan El Zaim
Management
Dr. Heike Seehagen-Marx
Zusätzliche Info

Organisation: Fakultät 4: Mathematik und Naturwissenschaften, Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (TMDT)
Fachgruppen: Biologie, Institute for Technologies and Management of Digital Transformation (TMDT), MediaLab

Lange Beschreibung

Das Projekt zur Verwaltung von Salamandern erfasst und speichert individuelle Gelbmuster sowie Fundorte in einer zentralen Datenbank. Es unterstützt forschendes Lernen, indem es Daten aus Exkursionen mit Studierenden strukturiert sammelt, analysiert und zuordnet. Die Plattform erleichtert die wissenschaftliche Arbeit, indem sie eine interaktive Erfassung und Auswertung ermöglicht. Durch die Integration von Habitatkarten können Verbreitungsmuster und Populationsentwicklungen gezielt untersucht werden, um fundierte Erkenntnisse für den Schutz der Tiere zu gewinnen.

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