KI-Agenten-Studio der Bergischen Universität Wuppertal
Eine wissenschaftliche Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsumgebung der Bergischen Universität Wuppertal für KI-gestützte Assistenzsysteme, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme in Studium, Lehre, Forschung und Hochschulorganisation. Lehrende, Studierende und Forschende erstellen hier eigene KI-Assistenten und KI-Agenten – ohne zu programmieren.
Funktionen
KI-Assistenten und KI-Agenten erstellen
Rolle, Gesprächsverhalten, Tonfall und Lernziele festlegen; ein KI-gestützter Builder hilft beim Formulieren der Anweisungen (Prompt Engineering und Context Engineering), die Prompt-Bibliothek liefert erprobte Vorlagen.
Multi-Agenten-Systeme
Mehrere spezialisierte Assistenten arbeiten an einer Aufgabe zusammen – sequenziell, in Diskussion oder in eigenen Abläufen, mit gemeinsamer Wissensbasis. Die Agenten-Orchestrierung legen Sie ohne Programmierung fest.
Wissensbasis mit Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Skripte, Aufgabenblätter und eigene Dokumente werden durchsuchbar; die hybride Suche verbindet semantische Vektorsuche (Embeddings in einer Vektordatenbank) mit Stichwortsuche.
Werkzeuge, Skills und Model Context Protocol (MCP)
Per Tool Calling (Function Calling) erstellen Assistenten H5P-Übungen, PDFs, Excel-Dateien, Diagramme, Mindmaps und Bilder und greifen über MCP-Server auf wissenschaftliche Datenbanken wie OpenAlex, PubMed oder arXiv zu.
Gedächtnis
Der Chat-Verlauf bleibt erhalten, und Assistenten behalten auf Wunsch Wissen über einzelne Gespräche hinaus – ein dauerhaftes KI-Gedächtnis.
Räume für Lehre, Forschung und Teams
Teilnehmende einladen, Rollen vergeben und einen gemeinsamen LLM-API-Schlüssel mit Nutzungsgrenzen pro Person und Raum hinterlegen.
Einbinden in Moodle, H5P und Websites
Öffentliche Links, ein einbettbares Chat-Element und eine API für die Integration in eigene Anwendungen bringen Assistenten in Moodle-Kurse, H5P-Inhalte und auf beliebige Websites.
Sprachmodelle frei wählen
Open-Source- und kommerzielle Large Language Models, etwa über KI:connect.nrw, KISSKI oder Claude, sowie lokale KI-Modelle; die Denktiefe ist pro Assistent einstellbar.
Datenschutzfreundlich
Der Browser lädt keine Inhalte von Drittanbietern: Schriften, Bilder und Bibliotheken liefert der Server der Instanz selbst aus.
Häufige Fragen
Was ist das KI-Agenten-Studio?
Eine Plattform der Bergischen Universität Wuppertal, auf der Lehrende, Studierende und Forschende eigene KI-Assistenten, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme für Studium, Lehre, Forschung und Hochschulorganisation erstellen, teilen und einsetzen.
Welche Sprachmodelle kann ich nutzen?
Sie hinterlegen in den Einstellungen oder in einem Raum einen LLM-API-Schlüssel, etwa von KI:connect.nrw, KISSKI oder Anthropic (Claude). Darüber stehen Open-Source- und kommerzielle Sprachmodelle zur Verfügung; lokale KI-Modelle lassen sich ebenfalls anbinden.
Wie binde ich einen KI-Assistenten in Moodle ein?
Erzeugen Sie einen öffentlichen Link zum Assistenten und betten Sie ihn als iframe in eine H5P-Übung oder direkt in Ihren Moodle-Kurs ein. Nutzungsgrenzen auf dem Link schützen Ihr Kontingent vor Missbrauch.
Wer betreibt das KI-Agenten-Studio?
Das KI-Agenten-Studio ist ein Prototyp des ZIM Medienlabors (MediaLab) der Bergischen Universität Wuppertal. Dr. Heike Seehagen-Marx und das MediaLab-Team begleiten Sie beim Einstieg.